杨栋，甘肃省兰州市人，未来美院创始人。2001年杨栋以兰州市某区状元的身份，考上北京大学计算机系。 2005年，成为中国科学院研究生，和同事们一起为曙光5000超级计算彻夜奋斗过。2008年，成为百度工程师，在此后的4年，和同事们构建了百度大数据平台，他们5个人支撑了2万台Hadoop节点。 2012年，成为Intel科学家，实现了小时候的梦想，IDH产品里面有他的杰作NativeTask。2013年，成为拓维集团CTO，开始熟悉公司运作。2014年，杨栋成为拓欣菁优CEO，他带领团队在一年半时间内打造了超500万用户的线上学习工具作业通和百万用户的线上作业产品云测练。2017年，杨栋作为艾的教育联合创始人兼CEO，通过大数据人工智慧，带领团队打造了爱宝体系。
基本介绍中文名：杨栋
外文名：Kenny Yang
国籍：中国
民族：汉族
出生地：甘肃省兰州市
职业：未来美院CEO
毕业院校：北京大学
主要成就：创立未来美院，多元智慧型儿童评测，作业通等教育品牌
构建了百度大数据平台的Hadoop、Bigtable、Dstream
搭建NativeTask分支进入Hadoop trunk
杨栋来自大西北，幼稚园时，大人问他，他说想当科学家，发明好玩的东西。
2001年，作为兰州某区的高考理科状元，杨栋成功进入北京大学计算机系就读。大二期间，赶上非典，中小学生的补习班大多被停，包括杨栋在内的很多北大高材生仍偷偷在外开办培训班。当时凭藉着学霸的成绩，他合伙另外两个人开办了针对中国小数理化的小型培训机构。这个时期可算是培训机构的一个小小爆发期，据悉好未来也是在这个时期成立的。
就业经历北大毕业后，被保送至中国科学院，在此正式开启了大数据技术领域的探索。他的研究课题以云存储为主，主要针对超级计算机曙光5000A进行系统软体研发。对象存储系统在当时十分火热，他参与研发了类似Lustre的一个系统，同时还参与了可运行于曙光5000A之上的第三代存储系统DCFS的研发，它与Hadoop有很多相似之处。杨栋表示，在校所做的科研，并非面向用户，而多以技术为驱动，只有将系统做出后，才会进一步探索使用场景，这也代表了早期大多中国技术人员所走的路线。
学校生活结束后，杨栋于2008年加入百度，从工程师到负责人，以大数据技术、Hadoop研发为主，主导了多条研发主线。首先主导研发了HCE，它基于C++，是用来提升资源利用率的MapReduce框架。据杨栋介绍，依託HCE框架的高效本地处理机制，Hadoop作业可以最多节省30%的CPU资源使用。此外，携手多位百度同仁联合搭建了百度Hadoop平台，机器规模扩展到两万多台；作为数据流计算系统DStream项目负责人，所推出的DStream实时计算模型弥补了MapReduce在高效处理实时套用上的不足，提供了灵活、可伸缩的效率解决方案，在数据完整性、高可用、可扩展性及收缩性方面均有出色的表现。他还曾研发了Hypertable，是BigTable的Boost C++开源实现版本。虽然Hypertable还未在业界大规模使用，但在杨栋看来，其精细的架构和高质量的代码实现，将来会有更多的开发者来使用和改进它。
多年来的深入钻研，杨栋已成为了大数据Hadoop领域专家，Hadoop官方版中超过1万行代码的NatvieTask分
支也是他和小伙伴主导加入的。在百度他是纯粹的技术人，而进入英特尔中国研究院后，其职业生涯发生了新的转变，开始向产品业务型人才转型。2012年，杨栋正式加盟英特尔中国研究院，担任主任研究员，投入到物联网产品的孵化过程中，如智慧型交通、智慧型零售等。在英特尔，杨栋不再单纯以技术为起点考虑问题，而更倾向于从业务角度进行全局把握。在他看来，这里的孵化过程犹如一次次创业过程，需要根据市场需求构建自己的业务，去构想它的用户场景，及如何与其他业务进行整合。在此期间，英特尔中国研究院院长吴甘沙的做事风格及思维方式对杨栋产生了巨大影响，教会了他很多东西，使他从技术人才真正转变成一位业务人才，也为后来的创业奠定了基础。2014年，杨栋成为作业通CEO，带领团队进军K12领域。
产品研发诞生2012年，线上教育火热发展，成为创业新宠，这也促使杨栋萌发了再次回归“本行”的想法，即中国小教育培训。在中科院、百度及英特尔的工作经历，让杨栋深刻体会到只靠技术还不够，必须有强大的渠道和内容做支撑。于是杨栋主动选择加入拥有丰富线上教育资源，及全国最大规模校讯通用户资源的拓维信息。
